Open source · Apache-2.0
Codex Wiki Platform 系统介绍:完整 Wiki、清晰引用和可追踪过程
Ready to self-host

不是概念演示,而是一套可以部署到服务器的完整项目。

多租户组织、Markdown Wiki、DeepSeek 与 Codex app-server,配合 Skill、周期任务和 Crawl4AI,统一收进一个克制、清晰的工作界面。

组织知识 · 可解释回答 ● Live
Codex Wiki Platform 内部主页,侧栏仅保留一条对话,并展示 Wiki 搜索过程、回答和参考资料

真实产品界面 · 非概念图

One quiet workspace

知识、对话与自动化,
不再彼此割裂

保留 ChatGPT 般克制的交互,同时提供企业真正需要的组织边界、引用证据和执行记录。

01

可读的 Wiki,不是黑盒切片

团队和个人知识都以完整 Markdown 页面保存。用户可以阅读、编辑、搜索、追踪版本,也能看见回答引用了哪一页。

✓
搜索知识库已检查 3 个可访问页面,找到 1 个相关页面
02

组织级权限

组织隔离、成员角色、团队知识编辑权和个人 Wiki 策略,都由服务端统一执行。

03

定时网页采集

一句话创建单次或周期任务,由 Crawl4AI 抓取网页并保留每一次 Markdown 结果。

04

Agent 与 Skill

基于 Codex app-server 的持续会话,按组织装载 Skill,并为高风险工具保留审批边界。

05

审计与用量

按组织、用户和请求记录模型用量、成本、错误与关键行为,同时默认保护密钥和完整提示词。

Real product modules

不止是聊天,
每个核心模块都真实可用

以下界面来自同一套本地演示环境。演示内容经过整理,用来清楚呈现 Wiki、多租户权限和周期任务的实际交互。

01 · Markdown Wiki

知识是可阅读的页面,
不是不可见的向量切片

团队与个人知识使用完整 Markdown 保存。用户能搜索、阅读、编辑、追踪版本,也能从对话引用直接回到原页面。

  • 团队知识与个人知识分区
  • 标题和正文全文搜索
  • Markdown 表格、列表与引用
Codex Wiki Platform 的 Markdown Wiki 知识库界面
02 · Multi-tenant

组织彼此隔离,
权限具体到每一位成员

一个账号可以切换不同组织;组织知识、对话、任务和用量互不混用。团队成员还可以分别设置编辑或仅使用权限。

  • 独立组织名称与知识策略
  • 所有者、管理员和成员角色
  • 团队 Wiki 编辑权与个人 Wiki 开关
Codex Wiki Platform 的多租户组织与成员知识权限界面
03 · Scheduled crawling

一句话安排抓取,
循环任务也有完整记录

用户可以自然语言或手动创建任务,设置单次、每天、每周、每月与固定间隔,由 Crawl4AI 保存 Markdown 结果。

  • 自然语言和手动两种创建方式
  • 单次与四类循环计划
  • 执行状态、历史结果和失败原因
Codex Wiki Platform 的周期定时任务和 Crawl4AI 抓取界面
Built for a clear boundary

平台负责业务,
Agent 专注完成任务

React克制的对话界面
→
Fastify API认证、租户与审计
→
Codex + DeepSeekAgent 推理与工具
Deploy with an AI coding agent

复制一句话,
让大模型完成本地部署

适用于 Codex、Claude Code、Cursor 等具备终端和文件权限的智能编程助手。它会拉取项目、启动服务,并用真实页面验证结果。

给大模型的完整指令
请在我的本地电脑上完整部署 Codex Wiki Platform:从 https://github.com/YixiaoOneSmile/codex-wiki-platform 克隆最新 main 分支,先检查并说明 Docker Engine / Docker Desktop 与 Docker Compose 是否可用,阅读 README、.env.example 与部署文档后创建仅保存在本机且不会提交的 .env;项目 API 镜像会按 .codex-version 自动安装官方 Codex Harness,不要把宿主机已安装 Codex CLI 当成部署前提;如果缺少 DeepSeek API Key 或其他必须由我提供的配置,请集中向我询问并等待,不得虚构、输出或提交任何密钥;配置完成后使用 docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.dev.yml up --build -d 启动服务,按项目文档完成数据库初始化并执行 docker compose exec api node packages/database/dist/seed.js,确认各容器健康,运行项目检查与测试,最后实际访问 http://localhost:8080 验证登录、对话、Wiki、多租户权限和定时任务页面可用;遇到安全且可逆的本地问题请自行诊断、修复并重试,禁止删除现有数据、降低测试标准或跳过必要验证,完成后向我报告访问地址、演示账号、已通过的检查以及仍需我处理的事项。

缺少密钥时,助手会停下来询问;真实密钥只保存在本机,不应出现在聊天、截图或 Git 提交中。

Start with your own knowledge

把它部署到你的服务器,
从第一篇 Wiki 开始。